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　　今天分享的是：中国人工智能学会：2025年中国人工智能学会系列白皮书-棋盘上的人工智能

　　《棋盘上的人工智能》白皮书系统梳理了机器博弈领域的发展脉络、核心技术、产业现状及未来趋势，展现了该领域作为人工智能重要试验场的独特价值。

　　机器博弈是人工智能领域的重要应用，以棋牌类游戏为研究对象，分为完备信息博弈与非完备信息博弈两大类，其发展历程可划分为萌芽、发展和深度学习三个阶段。从1928年冯·诺依曼提出极大极小值定理奠定理论基础，到1997年IBM深蓝战胜国际象棋世界冠军，再到2016年AlphaGo击败围棋世界冠军李世石，机器博弈水平不断突破，成为衡量AI智能水平的关键领域。

　　国内机器博弈研究虽起步较晚，但发展迅速。自2005年中国人工智能学会机器博弈专业委员会成立后，形成了系统化研究格局，竞赛项目从1个扩展到21个，参与高校达70多所，5000余师生参与其中。在技术层面，国内外已形成包括穷尽搜索、裁剪搜索、启发式算法、蒙特卡洛树搜索、深度学习等在内的多元技术体系，这些技术不仅应用于传统棋类，还延伸至电子竞技、智能决策等领域。

　　产业方面，机器博弈技术与游戏产业深度融合，2024年全球游戏市场规模超2000亿美元，中国游戏市场规模达3029亿元。同时，AI芯片等硬件技术的进步为机器博弈提供了算力支撑，国产芯片在部分场景已实现突破。在应用场景上，机器博弈技术正从娱乐领域向智慧医疗、智能交通、航空航天、兵棋推演等多领域渗透，展现出广阔的产业化前景。

　　当前，机器博弈领域仍面临算力底座、核心算法、开源平台、人才储备等方面的挑战。未来，该领域将呈现复杂化、固件化、集成化、智能化、工程化、产业化的发展趋势，通过多学科技术融合、产学研结合，推动人工智能技术向通用决策智能演进，为各行业带来创新变革。国内外各类赛事的举办也将持续促进技术交流与人才培养，助力机器博弈技术的普及与提升。